工作岗位: Senior Data Scientist
公司名字: Campbell Soup Company
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工作描述: 自 1869 年以来，我们通过人们喜爱的食物将人们联系在一起。 我们的历史是由杰出的人才、思想和创新创造的。 它是我们未来成功的灵感和基础。我们很自豪能够成为人们信任的出色品牌的管理者。 我们的产品组合包括标志性的 Campbell’s 品牌，以及 Michael Angelo’s、noosa、Pace、Pacific Foods、Prego、Rao’s Homemade、Swanson 和 V8。 在我们的零食部门，我们拥有 Cape Cod、Goldfish、Kettle Brand、Lance、Late July、Pepperidge Farm、Snack Factory 和 Synder’s of Hanover 等品牌。我们营造一种以人为本、拥抱多样性的归属感文化。 我们始终践行我们的价值观，同时设定最高的绩效标准。在这里，您的每一天都会有所作为。 您将成为一个充满活力、协作和竞争的团队的一员。 我们将支持您建立有价值的职业生涯，并提供成长、创新和激励的机会。 与我们一起创造历史。总体总结高级数据科学家将通过数据科学和高级分析来增强采购组织的能力。 该职位负责促进利用数据推动效率、创新和决策流程的计划的执行。 该角色涉及与 IT 和跨职能团队密切合作，开发和实施支持组织增长目标的分析工具和解决方案。 这是一个令人兴奋的机会，可以通过将见解转化为可行的远见、优化我们的运营并为组织的整体效率做出贡献来影响我们的采购策略。主要责任
- 开发并应用预测分析，使采购风险管理策略与更广泛的业务目标保持一致，从而促进明智的决策。
- 将复杂的数据洞察转化为行动建议，向高级管理层展示调查结果，并与采购团队密切合作，实施数据驱动的解决方案。
- 实施和优化分析解决方案，以实现采购流程自动化、增强决策制定并发现创新采购机会。
- 与 IT 和业务合作伙伴协作，实施数据驱动的解决方案，以降低成本和提高质量。
- 支持创新、持续学习和协作的文化，提供专业知识和见解，以增强团队能力和项目成果。
工作复杂性
- 在组织内的各个级别以及在矩阵环境中与外部供应商进行有效协作，以协调供应基础设计和战略采购决策。
- 平衡相互竞争的业务需求，例如成本与创新或本地效益与整体效益，以协商和推荐最佳解决方案。
- 通过带头清理和组织非结构化数据，导航和优化复杂的数据环境，确保维持数据质量和可访问性，以实现有效的分析和洞察，尽管最初存在数据存储和可访问性挑战。
- 全面了解行业成本、采购方法、定价实践以及政府行为对商品的影响。
最低资格
- 需要学士学位和 2 年以上用于大规模数据分析的开源编程语言经验
- 或者，硕士学位和 1 年以上用于大规模数据分析的开源编程语言经验
- 或者，拥有博士学位和 1 年以上用于大规模数据分析的开源编程语言经验
- 具有计量经济建模、回归分析或机器学习经验
- 有关系数据库经验
首选资格：
- 统计学、经济学、数学、金融工程、运筹学、工程学、计算机科学或相关学科的硕士或博士学位
- 具有用于大规模数据分析的 Python、Spark、Scala 或 R 经验
- 具有计量经济建模、回归分析或机器学习经验
- 使用 Asure 或 AWS 的经验
- 供应链或采购经验
薪酬福利：该全职带薪职位的目标基本工资范围为 $72,900-$135,100个人基本工资取决于工作地点和其他因素，例如经验、工作相关技能以及相关教育或培训。 总工资可能包括其他形式的报酬。 此外，我们从入职第一天起就提供有竞争力的健康、牙科、401k 和健康福利。 请向您的人才招聘合作伙伴询问有关我们总奖励方案的更多信息。公司致力于在雇佣关系的各个方面为员工和合格的申请人提供平等的机会，包括雇佣考虑，不考虑种族、肤色、性别、性取向、性别认同、国籍、公民身份、婚姻状况、受保护的情况。退伍军人身份、残疾、年龄、宗教或任何其他受法律保护的分类。
薪资标准: $72900 – 135100 年薪
地点: Camden, NJ
发布日期: Wed, 15 May 2024 07:48:29 GMT
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